Ważną role wewnątrz analizie danych meteorologicznych odgrywa przyswajanie danych. Jest to spowodowane tym, że dane meteorologiczne pochodzą z różnych źródeł - pomiarów satelitarnych, pomiarów bezpośrednich, radarowych, innymi słowy lidarowych robionych wewnątrz różnym czasie również wewnątrz różnych miejscach na kuli ziemskiej. Asymilacja danych jest wybitnie złożonym procesem oraz wolno ją rozczepić na dwójka procesy; (a) największej rangi faza polega na sprawdzeniu jakości danych - to jest krok skomplikowany, natomiast stojący do zrozumienia. Chodzi o wyeliminowanie oczywistych błędów pomiarowych; (b) drugim dodatkowo ważniejszym etapem jest koordynacja danych plus użytek informacji dostępnej z poprzednich godzin czyli z poprzednich dni. Jest to złożony sprawa sądowa polegający na całościowej analizie danych nieco nieraz z wykorzystaniem modelu prognoz numerycznych.